多模態搜尋對SEO的挑戰
隨著人工智慧與搜尋技術的進步,「多模態搜尋」(Multimodal Search)正逐漸改變使用者與搜尋引擎互動的方式。所謂多模態搜尋,是指結合不同形式的輸入方式(如文字、語音、影像)進行搜尋的技術。例如,用戶可以上傳圖片進行反向搜尋、用語音詢問問題,或透過影片截圖找尋相似內容。這種跨媒介的搜尋模式雖然提升了使用者體驗,卻也對傳統SEO帶來諸多挑戰。以下將探討多模態搜尋對SEO的衝擊與企業應如何因應。 一、多模態搜尋的興起與發展 隨著Google、Bing 以及 Pinterest 等平台不斷強化影像搜尋、語音辨識與AI圖像辨識能力,多模態搜尋成為趨勢。尤其在手機端,使用者傾向用語音詢問、拍照搜尋,而非 線上商店 傳統文字輸入。Google Lens 就是典型範例,使用者只需拍照或截圖,即可找到產品資訊、地點或類似圖像內容。 二、多模態搜尋對SEO的挑戰 傳統關鍵字策略失效的風險多模態搜尋弱化了文字關鍵字的角色。當使用者不再透過明確的文字搜尋,而是透過圖像或語音進行查詢,傳統依賴關鍵字排名的SEO策略將面臨挑戰。 結構化資料需求增加搜尋引擎要理解非文字內容,仰賴更豐富的結構化資料與標記(如 Schema.org)。若網站未妥善標註圖像、產品、地點等資訊,可能無法被正確解析,進而降低曝光機會。 圖像與影音內容的優化需求提升傳統SEO以文字內容為主,而多模態搜尋要求網站具備 利用使用者行為資料優化seo 可機器解析的圖像與影片。這意謂網站需提升影像檔案命名、Alt標籤撰寫、影片字幕與說明欄位的完整性。 語音搜尋帶來的語意變化使用者透過語音搜尋時,通常採用自然語言,這對關鍵字的語意結構提出新挑戰。例如,用戶不再搜尋「東京天氣」,而是問「今天東京會下雨嗎?」SEO策略必須對應這種語意搜尋。 內容發現管道多元化,競爭加劇多模態搜尋擴大了搜尋結果的呈現形式,包括圖 […]